工业自动化已成为全球趋势，越来越多的工厂纷纷投入研发资源以提升在产业领域的优势。工业用设备系统除了满足生产效益之外，对系统运行的可靠度要求也大幅提高，尤其是在复杂的作业环境下，仍需要保持稳定并高效运作。

迈入“工业4.0”时代其中一个显著的特征，是将各工业设备进行互联组网，从而让企业能够利用物联网设备和计算机控制系统的网络数据使各设备自行进行高效、有序的运作。基于越来越多现场传感器的普及和安装应用，大规模数据采集技术随之迅猛发展，而自动化生产过程中产生的海量数据存储已成为工业自动化系统继续向前发展的瓶颈。真正的自动化升级改造，需确保有一套高可靠和超耐用的存储解决方案。

环境复杂，高可靠性

工业自动化制造场所往往地处偏远，环境变化迅速甚至到达极端。在恶劣环境下操作的控制系统更需要搭载稳定、可靠的数据存储单元，满足工业生产不间断的运行要求。SiliconGo工业级嵌入式存储可以在-40°~85°的极端工况下持续运行，稳定、可靠的数据存储系统能够轻松应对户外机械在严苛的使用环境下作业而带来的挑战。

机器视觉，轻松管理

踏入“工业4.0”的时代，越来越多的生产环节由机器人取代作业，物料在工厂内的运输、传送、分拣，无不由视觉机器人参与分工。SiliconGo嵌入式存储应用在机器人的前端视觉处理及核心控制中，能更高效地为企业自动化、智能化的转型而助力。

网络互联，大容存储

网络互联时代将数据从边缘整合到云端，SiliconGo提供了从边端、运算，再到云端的全方位存储解决方案，帮助企业提高生产力，进而建立新的商业制造模式。